Pekerjaan Apa yang Aman Dari Otomasi?

Jalan menuju otomatisasi membutuhkan robot untuk berkolaborasi dengan manusia, bukan hanya menggantikannya sama sekali. Mayoritas pekerjaan masih akan membutuhkan intervensi manusia sampai taraf tertentu.

Risiko otomatisasi kerja paling tinggi dalam lingkungan kerja yang dapat diprediksi, manual, dan berulang serta dalam industri dengan peraturan yang lebih rendah.

Risiko otomatisasi lebih rendah dalam lingkungan kerja yang tidak terstruktur, dinamis, dan tidak dapat diprediksi dan dalam industri yang melibatkan pengawasan regulasi yang tinggi.

Bank investasi AS, Goldman Sachs, misalnya, mempekerjakan lebih dari 600 pedagang saham pada puncaknya. Berkat algoritma pembelajaran mesin yang mampu membuat perdagangan rumit, 600 pedagang ini telah berkurang menjadi hanya dua. Sebaliknya, sekitar sepertiga dari tenaga kerjanya sekarang digunakan sebagai insinyur komputer.

Amazon, misalnya, menggunakan 45.000 robot di gudang mereka. Tetapi pada saat yang sama, ia menciptakan ribuan pekerjaan baru bagi manusia di pusat pemenuhannya.

Kita tahu bahwa robot tidak pandai memegang, mengambil, dan menangani barang-barang di lingkungan yang tidak terstruktur.

Risiko otomatisasi kerja paling tinggi dalam lingkungan kerja yang dapat diprediksi dan dalam industri dengan peraturan yang lebih rendah. Ini termasuk pekerjaan atau tugas yang bersifat manual dan berulang.

Ini terjadi pada manufaktur. Sekarang berdampak lebih dari 10,5 juta pekerjaan di restoran, jabatan kebersihan, dan gudang.

Dalam keramahan, kemudahan otomatisasi tinggi untuk tugas-tugas berulang dan manual seperti membuat kopi atau menyiapkan hidangan khusus. Ini terutama berlaku di lingkungan dengan proses dan menu yang sangat terstruktur.

Banyak startup yang mengerjakan pembayaran digital dan perangkat lunak pemesanan meja untuk menggantikan tugas kasir dan server.

Perangkat lunak otomatisasi dan augmentasi keahlian (EaaS) dengan cepat menggantikan pekerjaan kerah putih tingkat pemula di bidang-bidang seperti hukum (misalnya, analisis dokumen otomatis dan audit), media (misalnya, kurasi dan ringkasan berita berbasis AI), dan bahkan pengembangan perangkat lunak.

Kabar baiknya adalah risiko otomasi lebih rendah di lingkungan kerja yang tidak terstruktur atau tidak dapat diprediksi. Ini termasuk industri yang melibatkan pengawasan regulasi yang tinggi.

Dalam perawatan kesehatan, pengambilan keputusan yang dinamis dalam lingkungan kerja yang tidak dapat diprediksi membuat pekerjaan yang menghadapi pasien ini sulit untuk diotomatisasi, terutama ketika ada kecerdasan emosional tingkat tinggi yang diperlukan.

Meskipun truk berisiko tinggi untuk otomasi, ini tidak mungkin terjadi secara luas dalam dekade berikutnya karena tantangan regulasi. Sementara teknologi memiliki potensi untuk mengurangi tenaga kerja manual, ia menghadapi tantangan regulasi karena masih memerlukan driver manusia untuk mengemudi non-jalan raya.

Industri konstruksi, misalnya, tidak terstruktur dan dinamis. Ini membutuhkan pengawasan manusia.

Pelatihan ulang dan melatih ulang karyawan akan menjadi tema yang berulang di masa depan kerja. Pekerjaan pemeriksaan masa depan akan membutuhkan pengubahan keterampilan, pembelajaran ulang, dan memperoleh keterampilan atau pengalaman terbaru yang diperbarui sehingga kita dapat selalu siap di masa depan dan siap kerja dan aman dari otomatisasi.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *