Ketakutan Adalah Baik, Kepuasan Membunuh Pekerjaan

Tabrakan perubahan demografi, penyebaran otomatisasi yang cepat dan ketimpangan pendapatan yang meningkat akan berpotensi memicu gangguan ekonomi dan pekerjaan yang besar dan tak terpadai jauh lebih besar daripada yang pernah kita alami. Memahami dan merencanakan gangguan yang tak terelakkan ini akan menjadi vital ketika pekerjaan pemeriksaan masa depan.

Faktanya, ada 62 tantangan yang dihadapi para pekerja di tempat kerja mereka.

Orang tidak berencana untuk gagal. Mereka hanya gagal merencanakan dan membuktikan masa depan mereka sendiri untuk hal yang tak terelakkan.

Sementara rasa takut adalah emosi manusia normal dan dapat melumpuhkan kita dari mengambil tindakan, itu kepuasan yang akan benar-benar membunuh mereka dan pekerjaan mereka.

Oleh karena itu, kami harus secara konsisten memperhatikan apa yang terjadi di sekitar kita. Kita harus waspada, fleksibel dan beradaptasi dengan lanskap yang terus berubah dan bergeser.

Ketakutan menjual mongering

Setiap hari, kami membaca tentang robot yang mengambil alih pekerjaan kami.

"Apakah robot akan mengambil pekerjaanku?"

"Para robot datang untuk pekerjaanmu."

"Robot akan mencuri pekerjaanmu."

"Robot adalah pencuri pekerjaan utama."

Kami juga menemukan temuan dari Gallop yang menemukan bahwa di AS:

  1. 58% mengatakan teknologi baru adalah ancaman yang lebih besar terhadap pekerjaan.
  2. 23% khawatir bahwa mereka mungkin kehilangan pekerjaan mereka terhadap teknologi.
  3. 76% mengatakan kecerdasan buatan akan mengubah cara orang bekerja dan hidup.
  4. 73% mengatakan adopsi kecerdasan buatan akan mengakibatkan hilangnya pekerjaan bersih.

Sama seperti tidak ada satu pasar properti di negara mana pun, ada juga bukan satu kesimpulan yang dapat kita ambil dari ancaman otomatisasi, teknologi, dan kecerdasan buatan.

Perlu dicatat bahwa prediksi penghancuran pekerjaan yang meluas dapat dibesar-besarkan oleh banyak terutama ketika kita mengambil demografi, ekonomi, ketimpangan pendapatan dan penciptaan pekerjaan ke dalam akun.

Ada faktor pembatas untuk otomatisasi

Biarkan & # 39; menjadi jelas.

Setiap negara, setiap lokasi geografis, dan setiap pasar kerja dan industri sangat berbeda. Demografi berbeda. Pertumbuhan ekonomi berbeda. Organisasi sangat berbeda.

Untuk mengatakan bahwa robot akan mengambil alih pekerjaan kita tidak sepenuhnya benar.

(Untuk keperluan artikel ini, saya telah menggunakan istilah "otomatisasi" untuk memasukkan robotika, kecerdasan buatan, dan semua hal teknologi.)

Ada biaya yang terlibat dalam penggelaran teknologi. Organisasi harus mampu mengukur dan membenarkan manfaat atas biaya investasi dalam solusi teknologi apa pun. Meskipun mudah untuk mengatakan bahwa otomatisasi akan mengambil alih pekerjaan kita, biaya untuk melakukannya mungkin terlalu mahal untuk beberapa organisasi.

Tergantung pada negara dan lokasi geografis, organisasi mungkin tidak dapat membenarkan investasi moneter yang besar dalam teknologi, belum. & # 39; Murah & # 39; tenaga kerja mungkin berlimpah. Akses ke modal dan teknologi mungkin sulit. Akses ke keterampilan orang untuk menyebarkan dan memelihara teknologi baru mungkin tidak ada.

McKinsey mengatakan bahwa otomatisasi tidak akan terjadi dalam semalam. Bagi mereka, ada lima faktor kunci yang akan mempengaruhi kecepatan dan tingkat adopsinya:

  1. Teknologi harus layak dan diciptakan, terintegrasi dan diadaptasi menjadi solusi yang dapat mengotomatisasi kegiatan tertentu.
  2. Biaya pengembangan dan penerapan solusi tidak harus terlalu mahal.
  3. Dinamika pasar tenaga kerja termasuk pasokan dan permintaan dan biaya tenaga kerja manusia dapat menghadirkan alternatif untuk otomatisasi.
  4. Apakah teknologi baru ini memiliki manfaat ekonomi nyata yang dapat diterjemahkan ke dalam throughput yang lebih tinggi, peningkatan kualitas, dan penghematan biaya tenaga kerja.
  5. Apa pun teknologinya memiliki pengaturan dan penerimaan sosial yang masuk akal secara bisnis.

McKinsey juga mencatat bahwa sementara dampak otomatisasi mungkin lebih lambat pada tingkat makro di seluruh sektor atau ekonomi, mereka bisa lebih cepat pada tingkat mikro.

Di sinilah aktivitas pekerja individu dapat diotomatisasi dengan cepat. Atau organisasi dapat menggunakan otomatisasi untuk memungkinkan gangguan yang mungkin disebabkan oleh pesaing mereka.

Singkatnya, ada faktor-faktor pembatas tertentu yang dapat mencegah otomatisasi dari yang dikerahkan secara massal dan sangat mengambil alih pekerjaan kami.

Kehilangan pekerjaan karena otomatisasi tidak dapat dihindari

Apakah kita suka atau tidak, kita tahu bahwa otomasi ada di sini untuk tinggal. Itu tidak bisa dihindari. Ini adalah pertanyaan tentang tingkat atau tingkat dampak.

Bagaimana otomatisasi berdampak pada masing-masing dari kita akan bergantung pada keadaan unik kita di negara tempat kita tinggal dan seberapa baik kita dipersiapkan.

Manusia telah menyulam otomatisasi sejak penciptaan. Kami telah diubah oleh otomatisasi; dari pertanian ke usia industri, dari industri ke era informasi, dan dari informasi ke layanan.

Bahkan, kita tidak bisa mendapatkan cukup gadget terbaru, iPhone terbaru, TV terbaru, dll. Kami terus mengisi hidup kami dengan teknologi terbaru.

Dengan pod Home Apple, Amazon & Echo (Alexa) dan Google Home, teknologi suara hanya akan tumbuh. Anak-anak sekarang hanya dapat memerintahkan Alexa atau Siri Apple untuk menjawab berbagai pertanyaan.

Tidak mengherankan bahwa kami akan selalu merangkul kemajuan teknologi dan mengundang mereka ke dalam hidup kami.

Jadi, apa yang berbeda dalam kehidupan kerja kita?

Jangan kaget bahwa otomatisasi akan semakin meresap dalam kehidupan kerja kita dan akan sepenuhnya mengubah atau menciptakan kembali pekerjaan yang kita lakukan.

Kami tahu bahwa selalu ada bahaya otomatisasi pada pekerjaan.

Ini kabar baiknya. Sejarah menunjukkan bahwa teknologi baru selalu meningkatkan jumlah pekerjaan.

Dan kabar buruknya. Teknologi selalu sakit karena pekerjaan yang dapat dikenali dihancurkan dan yang baru diciptakan. Beberapa pekerjaan masih harus dikandung. Ini adalah pertanyaan tentang kapan jika tidak.

McKinsey memperkirakan bahwa 375 juta orang di seluruh dunia perlu dilatih kembali untuk mempelajari pekerjaan yang sepenuhnya baru. Ini berarti bahwa orang-orang yang berkarier dengan anak-anak, hipotek, keluarga, dan kewajiban keuangan, akan membutuhkan pelatihan ulang.

Pelatihan ulang ini tidak akan diukur dalam beberapa tahun. Tidaklah mungkin bagi banyak dari orang-orang ini untuk kembali ke universitas selama dua tahun.

Tantangannya adalah untuk melatih kembali orang-orang di tengah karir dalam skala besar dan membantu mereka mempelajari keterampilan baru untuk mencocokkan pekerjaan yang dipekerjakan dalam pekerjaan yang berkembang di tempat-tempat di mana mereka tinggal.

Peluang berlimpah

Seperti yang mereka katakan, dengan setiap bahaya, akan selalu ada peluang.

Ada peluang untuk membuktikan masa depan diri kita sekarang dari potensi dampak otomatisasi. Dibutuhkan beberapa tahun untuk otomatisasi untuk sepenuhnya menggantikan pekerjaan kita, tetapi sekarang adalah waktunya untuk mengambil tindakan dan mempersiapkan diri untuk gangguan dan transformasi teknologi yang tak terhindarkan yang akan dibawa oleh otomatisasi ke tempat kerja kita.

Kami tahu bahwa otomatisasi benar-benar akan menggantikan pekerjaan kami. Memperhatikan tren ini akan membantu kita mempersiapkan diri untuk beradaptasi dan berubah untuk masa depan.

Dengan mengambil tindakan proaktif sekarang, kita dapat membuktikan masa depan diri kita sendiri, pekerjaan kita dan sumber penghasilan kita dari kemungkinan efek negatif dari otomatisasi. Kita mampu mengatasi rasa takut kita dan menghilangkan kecemasan yang disebarkan oleh rasa takut akan mongering.

Mari berhenti khawatir tentang masa depan dan mengambil tindakan sekarang.

Perhatikan apa yang terjadi di sekitar kita.

Bagaimana kita bekerja di masa depan dan mempersiapkan diri?

Hanya dua kata: "Interaksi" dan "teknis".

Ini bermuara pada fokus atau memperlengkapi diri dengan interaksi manusia yang lebih tinggi dan keterampilan teknis.

Biar saya jelaskan.

Ada dua bagian untuk peluncuran otomatisasi.

Pertama, kita memiliki perangkat kerasnya sendiri. Kami membutuhkan keahlian teknik dan desain yang tepat untuk mengembangkan, memproduksi, dan menyebarkan perangkat keras yang dibutuhkan agar otomatisasi dapat berlangsung.

Kedua, kita membutuhkan keterampilan yang sangat teknis dan keahlian pokok untuk meneliti dan memprogram "otak" di belakang perangkat keras untuk mencapai hasil yang kita inginkan.

Pada puncaknya kembali pada tahun 2000, Goldman Sachs mempekerjakan 600 pedagang membeli dan menjual saham atas perintah kliennya. Pada 2017, hanya ada dua pedagang ekuitas yang tersisa. Program perdagangan otomatis telah secara substansial mengambil alih sisa pekerjaan yang didukung oleh 200 insinyur komputer.

Inisiatif teknologi baru McDonald's mendorong karyawan untuk terus melakukan lebih banyak tugas tanpa perubahan upah. Dorongan untuk lebih banyak ruang pemesanan yang disederhanakan teknologi seperti aplikasi seluler, pengiriman, dan kios pesanan mandiri mempersulit para pekerja.

Perusahaan melihat peningkatan 50% dalam pendapatan yang diperoleh per karyawan. Angka-angka seperti itu dapat membuat McDonald lebih mungkin mengadopsi lebih banyak solusi teknologi, bahkan jika mereka mengambil sedikit penyesuaian untuk para pekerja.

Tanpa diragukan lagi, pemrograman komputer akan menjadi persyaratan keterampilan inti untuk banyak pekerjaan dengan gaji yang baik. Ini akan menyebabkan ketidaksetaraan lebih lanjut dalam upah antara yang kaya dan yang tidak kaya.

Keterampilan pengkodean akan dibutuhkan di berbagai jenis karir. Kemampuan tidak hanya untuk menggunakan tetapi juga untuk memprogram perangkat lunak dan mengembangkan aplikasi sering dibutuhkan oleh orang-orang bisnis yang membuat situs web, membangun produk dan teknologi, dan melakukan penelitian.

Hanya melalui pembelajaran dan penerapan sains, teknologi, teknik, dan matematika (STEM), kita akan dapat mengembangkan, program, dan menyebarkan mesin secara efektif.

Pendidikan STEM harus menjadi prasyarat untuk pekerjaan pemeriksaan di masa depan.

Ketika kami mengandalkan otomatisasi untuk membantu kami bekerja lebih baik dan saat kami mengalihkan pekerjaan kami ke mesin, kami akan membebaskan diri untuk melakukan pekerjaan yang membutuhkan keterampilan tingkat yang lebih tinggi. Ini tentang berpindah dari kerja fisik ke pemikiran, kreativitas, dan analisis daya otak. Ini tentang mengembangkan keterampilan nilai yang lebih tinggi yang relevan untuk otomatisasi dan transformasi.

Ketika kita mengandalkan otomatisasi untuk menggantikan tenaga kerja, kita memerlukan lebih banyak interaksi manusia di tempatnya untuk membawa perubahan yang diperlukan. Kerja tim dan kolaborasi orang di seluruh dunia akan menjadi semakin penting. Kita perlu menemukan keterampilan teknis global yang tepat untuk membantu kita memecahkan masalah dan mengelola perubahan.

Kami akan mengandalkan keterampilan interaksi manusia untuk menyelesaikan berbagai hal, untuk berkolaborasi dalam proyek-proyek teknis, membuat keputusan, dan mencari solusi untuk masalah melalui metode crowdsourcing.

Ini berarti bahwa kami memerlukan keterampilan interaksi yang lebih tinggi untuk komunikasi orang ke orang, tim-ke-tim. Keterampilan sentuhan tinggi ini akan menjadi sangat penting di masa depan.

Intinya, masa depan kerja adalah tentang interaksi manusia dan keterampilan teknis.

Ketika kita tidak dapat menambahkan nilai pada desain dan implementasi mesin atau tidak dapat memanfaatkan potensi orang untuk tampil di puncaknya bersama dengan mesin, maka kita harus secara alami khawatir tentang otomatisasi mengambil alih pekerjaan kita.

Ketika kita tahu bahwa masa depan kerja pada dasarnya adalah tentang interaksi manusia yang lebih tinggi dan keterampilan teknis, kita harus fokus untuk mendapatkan keterampilan ini sekarang daripada menunggu hal-hal terjadi.

Complacency akan membunuh pekerjaan

Kami dengan murah hati diberi pengetahuan tentang seperti apa masa depan di piring perak.

"Apakah robot akan mengambil pekerjaanku?"

Jawabannya tergantung.

Ketika kita puas diri dan tidak menyesuaikan diri dengan perubahan yang tak terelakkan yang berdampak pada pekerjaan dan lingkungan kita, maka robot pasti akan mengambil pekerjaan dan penghasilan kita.

Ketika kita gagal mengantisipasi masa depan dan meminimalkan efek guncangan dan tekanan dari peristiwa masa depan seperti otomatisasi pada pekerjaan, pendapatan, dan aliran pendapatan, kita benar-benar menyiapkan diri untuk kegagalan.

Complacency akan membunuh pekerjaan kita dan masuk.

Ajukan pertanyaan ini: Apakah kita memiliki interaksi manusia yang tepat dan keterampilan teknis untuk bertahan dari gempuran otomatisasi pada pekerjaan kita dan tetap dapat dipekerjakan di masa depan?

Kunci untuk kelangsungan hidup kita di masa depan adalah pelatihan ulang yang terus-menerus atau pengerjaan ulang. Kami tidak dapat mempertahankan pelatihan dan pendidikan kami di masa lalu untuk menyelamatkan kami dari kehilangan pekerjaan kami ke otomatisasi.

Kenyataannya adalah bahwa paruh keterampilan adalah sekitar lima tahun. Ini berarti bahwa dalam lima tahun & # 39; waktu, setengah dari keterampilan kami saat ini akan menjadi usang. Dalam sepuluh tahun & # 39; waktu, tanpa pelatihan ulang, kita akan menjadi sangat usang.

Complacency akan benar-benar membunuh eksistensi kita. Jangan biarkan itu kamu.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *